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单幅图像的超分辨率重建代码，外国人写的，不过没有原理说明(Single image super-resolution reconstruction code, written by foreigners)
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利用稀疏表示原理来进行单幅影像超分辨重建(use sparse representation to single image super resolution)
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本程序是基于单幅图像的超分辨率算法，通过对输入的高分辨率图像进行下采样得
% 到原始低分辨率图像，对输入的低分辨率图像插值后，利用DWT将低分辨率图像分
% 解为不同的4个子带；同时直接对对分辨率图像进行SWT处理。由SWT得到的高频子
% 带来修正DWT得到的高频子带。最后，通过逆离散小波变换（IDWT）组合修正的高
% 频子带和低分辨率图像，得到输出的超分辨率图像。通过计算PSNR和SSIM评价结果。(This prog
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基于视频的超分辨率重建是指从许多帧连续的低分辨率图像中重建出一幅高分辨率的图像，并且这幅高分辨率的图像能够显示出单帧低分辨率图像中丢掉的细节(Super-resolution reconstruction based on video refers to the reconstruction of a high resolution image from a number of consecutive low resolution images, and this high resolution
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单帧图像超分辨率重建。对于学习超分辨率重建很有帮助。(Super-resolution reconstruction of single frame image.It is helpful for learning super-resolution reconstruction.)
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图像超分辨率处理，基于一维相似域维纳滤波(Single Image Super Resolution based on Wiener Filter in Similarity Domain)
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单张图像超分辨率研究，2017最新算法，获得单张图像超分挑战赛最好结果(Single image super resolution is a very important computer vision task, with a wide range of applications)
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